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产品介绍

GLASS地表温度产品（Land Surface Temperature，简称LST） GLASS产品集目前有二套瞬时LST产品。第一套是利用一种多算法集成方法，针对单一反演算法在大观测角度和高水汽含量情况下反演精度低的问题，将9种常见的分裂窗算法采用集成方法构建LST多算法集成反演模型。另一套AVHRR LST产品是基于一个改进型通用劈窗算法(Liu等，2019)。该算法是在通用劈窗算法的基础上增加了两个热红外通道亮温差的二次项，进而提高了原算法在高水汽含量下的反演精度。此外，具体到生产流程，针对2000年之前配套数据相对匮乏的现象，针对AVHRR数据本身特点分别采用植被指数阈值法和协方差/方差比法完成了发射率和大气水汽含量的估算，并使用反演的初始地表温度代替近地表空气温度确定系数分组，从而实现了完全基于AVHRR数据的全球LST产品生产。

数据说明

1. 文件说明

产品相关文件包括HDF和XML两个文件，其中数据实体存储在HDF文件中，产品的元数据信息存储在HDF和XML文件中。

2. 地表温度数据集

标签	值
填充值	0
海洋	0
有效值范围	1~32767
比例系数	0.02

影像展示

产品文献

[1]Huang, F., Zhou, J., Tao, J., Tan, X., Liang, S., & Cheng, J. (2016). PMODTRAN: A parallel implementation based on MODTRAN for massive remote sensing data processing. International Journal of Digital Earth, 9, 819-834[PDF]

[2]Zhou, J., Liang, S., Cheng, J., Wang, Y., & Ma, J. (2019). The GLASS Land Surface Temperature Product. IEEE Journal in Special Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12, 10.1109/JSTARS.2018.2870130 [PDF]

[3] Ma, J., Zhou, J., Gottsche, F.-M., Liang, S., Wang, S., and Li, M. (2020). A global long-term (1981