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产品介绍

GLASS植被总初级生产力产品(Gross Primary Production,简称GPP)将采用贝叶斯多算法集成方法, 集合目前国际上应用广泛的8 个光能利用率模型:CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf 。算法发展和验证是基于全球涡相关通量站点数据,站点数目为155 个, 包含了9 种陆地生态系统类型:常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、混交林、温带草地、热带稀树草原、灌木、农田和苔原。算法发展过程中同时需要使用遥感和气象数据。其中, 遥感数据统一使用MODIS 数据, 气象数据则使用通量站点的数据。

GLASS-GPP 产品空间范围为全球陆表,空间分辨率为1KM,时间分辨率为8天。HDF-EOS标准格式,仅包含植被总初级生产力一个数据集。


数据说明

1.      文件说明

 

   产品相关文件包括HDF和XML两个文件,其中数据实体存储在HDF文件中,产品的元数据信息存储在HDF和XML文件中。

 

      2.   植被总初级生产力数据集

 

空间分辨率

1km

时间分辨率

8-day

投影

SIN Grid

填充值

0

有效值

0~30000

比例系数

0.01

单位

g C/m2

 


影像展示

 

图2012年第265GLASS全球植被总初级生产力

 


相关文献

Yuan W. P., Liu S. G., Yu G. R., Bonnefond J. M., Chen J. Q., Davis K., Desai A. R., Goldstein A. H., Gianelle D., Rossi F., Suyker A. E., and Verma S. B. 2010. Global estimates of evapotranspiration and gross primary production based on MODIS and global meteorology data. Remote Sensing of Environment, & 114, 1416-1431. (PDF)